Aller au contenu
Marie DadomoStudio de développement
Développement et intégration d’intelligence artificielle

L’IA utile.
Dans votre
application.

Analyse de photos, extraction d’informations dans des documents, synthèse ou réponse contextualisée : je développe des fonctionnalités d’IA dans vos applications web et mobiles, avec les écrans, les connexions et les essais nécessaires à leur utilisation.

Une développeuse dédiée · une mission sur devis

01

Votre point de départ

Photo, document, texte ou audio : le contenu source reste visible.

Exemple de parcours : vos contenus deviennent lisibles, l’intelligence artificielle prépare une réponse utile et votre équipe garde le dernier mot. Animation illustrative, sans traitement d’intelligence artificielle réel.

Usages de l’intelligence artificielle

Que peut faire l’IA
dans votre application ?

Les exemples ci-dessous servent à définir une mission. Nous choisissons le contenu à traiter, la proposition attendue et l’action que votre utilisateur doit pouvoir réaliser ensuite.

01photo

Analyse d’images et de photos.

Votre utilisateur photographie un objet, une étiquette ou un élément à reconnaître. Je construis le parcours qui présente une proposition et lui permet de la confirmer ou de la corriger.

Exemple de fonction

Identifier un élément photographié, lire une étiquette ou proposer une catégorie à partir d’une image.

À préciser au cadrage

Les prises de vue attendues, les informations à afficher et les situations où une nouvelle photo sera nécessaire.

Un parcours de capture et de vérification.
02document

Lecture et extraction de documents.

Un compte rendu, un justificatif, une demande : je relie la lecture du contenu aux informations attendues dans votre outil. La saisie préparée reste modifiable avant son enregistrement.

Exemple de fonction

Préparer les champs d’un dossier à partir d’un bon d’intervention, d’un justificatif ou d’un compte rendu.

À préciser au cadrage

Les formats de documents, les champs utiles et les contrôles à effectuer avant de les enregistrer dans votre base.

Des informations prêtes à être relues.
03texte

Analyse et synthèse de texte.

Résumé, orientation d’une demande, proposition de réponse : je développe une assistance dans le contexte de votre application, avec les ressources et les actions que vous avez définies.

Exemple de fonction

Proposer une synthèse, orienter une demande entrante ou préparer une réponse dans l’espace de travail de votre équipe.

À préciser au cadrage

Les échanges concernés, les informations accessibles et la personne qui relit ou confirme la proposition.

Une assistance reliée à votre produit.

Pour découvrir les produits sur lesquels j’ai travaillé : voir les réalisations

D’autres fonctions à cadrer

Assistants IA et automatisations.
Des fonctions à cadrer.

Les possibilités dépendent de vos contenus et de votre environnement. Ces pistes permettent d’engager le cadrage : nous examinons leur faisabilité, le résultat utile et les conditions d’utilisation avant de définir la mission.

01Assistant conversationnel sur vos documents

Une équipe pose une question sur une procédure, un dossier ou une base de connaissances. L’assistance recherche les passages utiles dans les contenus autorisés avant de préparer une réponse. Cette approche, souvent appelée RAG, relie la génération de texte à une recherche dans vos sources.

Le résultat attendu
Une réponse accompagnée de références consultables, avec une indication lorsque les documents disponibles ne permettent pas de répondre.
Les données à préparer
Les documents à rendre accessibles, leur organisation, leur mise à jour et les permissions des utilisateurs.
Ce que nous vérifions
Retrouver les bonnes sources, vérifier la réponse et traiter une question sans réponse. La présence de références ne garantit pas à elle seule l’exactitude du texte.

02Recherche en langage naturel dans votre outil

Un utilisateur décrit ce qu’il cherche avec ses mots : une procédure, une catégorie de produits ou un dossier. Une recherche tenant compte du sens peut compléter les mots-clés et les filtres, selon la nature des contenus et les besoins du produit.

Le résultat attendu
Des résultats que l’utilisateur peut consulter, filtrer et rapprocher de sa demande, sans imposer une conversation à chaque recherche.
Les données à préparer
Le catalogue ou les documents à indexer, les champs utiles, les critères de filtrage et les droits de consultation.
Ce que nous vérifions
Comparer les résultats sur des requêtes représentatives, garder les références exactes et vérifier les limites d’accès.

03Classement et orientation des demandes entrantes

Un message libre peut être rapproché d’une catégorie de support, d’un type d’intervention ou d’un service destinataire. Le projet porte sur la proposition de classement et sur la manière de la corriger dans votre flux de traitement.

Le résultat attendu
Une catégorie suggérée et des informations utiles pour orienter le dossier, avec validation ou correction selon le parcours convenu.
Les données à préparer
Les catégories existantes, leurs définitions et des exemples de demandes, notamment celles qui se ressemblent ou restent ambiguës.
Ce que nous vérifions
Examiner les confusions entre catégories et définir ce qui arrive lorsqu’aucune orientation n’est suffisamment pertinente.

04Rédaction assistée et synthèse d’informations

Une proposition de réponse peut être préparée depuis les informations d’un dossier. Un ensemble d’échanges peut aussi devenir une synthèse à relire. L’assistance prend sa place à l’endroit où votre équipe écrit, examine et confirme le contenu.

Le résultat attendu
Un brouillon modifiable, dans le format utile à votre équipe : réponse, résumé de dossier ou compte rendu.
Les données à préparer
Les éléments disponibles, le ton attendu, les informations à conserver et celles qui ne doivent pas être ajoutées.
Ce que nous vérifions
Contrôler les noms, les dates, les engagements et les informations omises. La publication ou l’envoi suit les règles prévues dans le produit.

05Transcription audio et préparation de comptes rendus

Un enregistrement peut être transcrit puis servir à préparer une note ou un compte rendu. La mission examine d’abord la qualité sonore, les langues, les durées attendues et les conditions dans lesquelles les fichiers peuvent être utilisés.

Le résultat attendu
Un texte consultable et corrigeable, puis une synthèse dont les informations importantes sont vérifiées avant utilisation.
Les données à préparer
Les formats audio, les termes propres à votre métier, les accès autorisés et les règles de conservation des enregistrements.
Ce que nous vérifions
Tester les passages peu audibles, les noms et les changements d’interlocuteur, sans supposer qu’une transcription sera toujours complète.

06Automatisations et agents IA reliés à vos logiciels

Une proposition peut préparer la création d’une tâche, la mise à jour d’un dossier ou l’orientation d’une demande. Un agent qui peut agir sur un logiciel demande un périmètre explicite : outils disponibles, droits, validations et possibilités de reprise.

Le résultat attendu
Une action préparée dans un flux défini, avec les confirmations et les traces nécessaires au suivi du traitement.
Les données à préparer
Les API accessibles, les opérations autorisées, les champs obligatoires et les règles métier déjà présentes dans vos outils.
Ce que nous vérifions
Valider les paramètres d’une action, gérer un refus du service et éviter de créer deux fois la même opération lors d’une reprise.
Intégration web et mobile

Intégrer l’IA
à votre application existante.

Vous avez déjà un logiciel métier, une application mobile ou un produit en développement. La mission commence par les parcours existants et les points de connexion disponibles ; le périmètre indique les interventions nécessaires et leur répartition avec votre équipe.

01

Les écrans et les actions.

Application web · iOS · Android

Je définis où la fonction apparaît : prise de photo sur mobile, ajout d’un document, fiche à compléter ou assistance dans un dossier. L’utilisateur voit ce qui est en cours, ce qui lui est proposé et ce qu’il peut modifier. La nouvelle fonction s’inscrit dans les habitudes de navigation de votre produit.

02

Les échanges avec les services.

API · données · droits d’accès

Nous identifions les API disponibles, les données à transmettre et la forme du résultat attendu. Le traitement doit retrouver sa place dans votre système : une référence, un statut, un dossier ou un compte utilisateur. Les travaux sur le serveur et les interventions de votre équipe sont délimités avant le développement.

03

L’enregistrement dans votre outil.

Vérification · confirmation · suivi

Une proposition affichée n’est pas encore une donnée validée. Nous définissons les champs obligatoires, les corrections possibles et l’action qui confirme l’enregistrement. Le résultat rejoint les écrans, l’historique ou les étapes de travail prévus dans la mission, plutôt que de rester dans une fenêtre indépendante.

L’intégration peut accompagner la création ou l’évolution d’une application web métier. Les accès, les dépendances et les travaux côté serveur sont examinés avant de confirmer le devis.

Choix de la solution

Choisir le modèle d’IA.
Selon votre usage.

Une intégration peut s’appuyer sur un service existant. Le choix se fait à partir du contenu, des résultats observés et des contraintes du produit. L’ajout de documents à une assistance et l’entraînement d’un modèle sont des démarches différentes.

01

Les contenus et le résultat.

Lire une image, extraire des champs et préparer une réponse ne demandent pas les mêmes capacités. Nous examinons les formats acceptés, les langues, la structure attendue et les possibilités d’intégration. Les essais portent sur vos exemples plutôt que sur une démonstration générale du fournisseur.

02

L’attente dans votre parcours.

Une analyse au moment d’une prise de photo et le traitement d’un document long ne se présentent pas de la même manière. Nous définissons comment montrer l’avancement, quand laisser l’utilisateur poursuivre son travail et comment lui permettre de retrouver le résultat, selon le fonctionnement retenu.

03

Les conditions du service.

Le budget à l’usage, les limites, l’hébergement, les accès et les conditions relatives aux contenus sont examinés ensemble. Si votre organisation a déjà choisi un service, la mission tient compte de ce cadre. Une évolution de fournisseur doit également être envisagée au niveau des connexions et des essais.

Les livrables de votre projet IA

Une idée prend forme.
Puis sa place.

À chaque étape, quelque chose à examiner ensemble. Le passage à la suite s’appuie sur les validations prévues dans la mission.

  1. 01Cadrer

    Une fonction, un périmètre.

    Nous choisissons le parcours à construire, les contenus disponibles et les conditions de validation. Je vous propose une mission définie avant d’engager le développement.

    Parcours cible · exemples · proposition
  2. 02Essayer

    Une première version à manipuler.

    Vous essayez une version sur un environnement de test, avec des exemples convenus ensemble. Nous examinons les propositions obtenues et les situations où l’interface doit demander une correction.

    Version d’essai · retours · ajustements
  3. 03Intégrer

    Une place dans votre application.

    J’intègre la fonction aux écrans et aux services prévus dans la mission. L’attente, l’échec du traitement et la reprise manuelle font partie du parcours présenté à vos utilisateurs.

    Écrans · connexions · recette
  4. 04Transmettre

    Un fonctionnement à reprendre en main.

    Les sources et les informations d’exploitation sont transmises selon le périmètre. Nous convenons de la mise en service, des accès et des modalités d’un éventuel suivi.

    Sources · accès · mise en service

Le schéma évolue avec les étapes du projet.

Fiabilité et recette

Des réponses à vérifier.
Un parcours à maîtriser.

La version d’essai est examinée sur des contenus choisis ensemble. Les critères portent sur les informations proposées, mais aussi sur ce que l’utilisateur voit et peut faire lorsqu’il faut corriger ou reprendre. Ils deviennent des points de vérification pour la livraison.

01

Le contenu est exploitable

La proposition remplit les champs attendus et reste modifiable avant confirmation.

02

Il manque une information

L’interface signale le champ à compléter et permet de poursuivre la saisie manuellement.

03

La photo ou le document ne convient pas

Le parcours explique le problème et propose une nouvelle tentative adaptée.

04

Le service ne répond pas

L’attente ne reste pas indéfinie ; un message et une action de reprise sont prévus.

Définir ma mission
Données et confidentialité

Vos données.
Un cadre de confidentialité.

La nature des informations traitées fait partie du choix de la solution. Nous examinons ce qui doit circuler, les services concernés et les conditions attendues par votre organisation.

Ce qui est envoyé.

Nous dressons la liste des contenus nécessaires à la fonction : image, extrait de texte, document ou contexte du dossier. Les essais peuvent commencer avec des exemples anonymisés ou fictifs convenus ensemble. Les contenus de production n’entrent pas automatiquement dans le jeu de test.

Qui peut les consulter.

Les accès du produit, ceux des services externes et ceux nécessaires au développement sont identifiés. Une assistance liée à un compte ou à une équipe doit tenir compte des permissions prévues dans votre application. Les conditions de conservation du fournisseur sont examinées pour l’offre retenue.

Les décisions à documenter.

Le mode d’hébergement, la conservation des fichiers, les traces utiles et les responsabilités sont précisés dans le périmètre. Si des données personnelles ou des contenus sensibles sont concernés, les exigences de votre organisation doivent être examinées avec les personnes qui en ont la responsabilité.

Pour les questions de données personnelles et de RGPD : les questions-réponses de la CNIL sur l’IA générative .

Devis et collaboration

Le budget d’une intégration IA.
Une mission sur devis.

base 450 €/jourLe chiffrage part d’une fonction définie et de votre environnement. Les modalités de facturation sont précisées dans la proposition. Pour situer la base journalière et les autres prestations, vous pouvez consulter mes tarifs.

01

Le travail à réaliser.

Le devis distingue la conception du parcours, les écrans, les connexions, les essais et la transmission. Le nombre de formats à lire, les règles métier et la qualité des API existantes influencent l’effort. Un essai sur une fonction ciblée et une intégration dans plusieurs parcours ne représentent pas la même mission.

02

Les services nécessaires.

Les dépenses éventuelles pour le modèle, le stockage ou l’hébergement sont identifiées séparément du développement. Nous précisons quels comptes sont utilisés, qui les gère et quels volumes sont envisagés. Les limites d’utilisation et les informations de suivi à prévoir sont définies dans la proposition.

03

Le calendrier et le suivi.

Le planning tient compte de la disponibilité des exemples, des accès techniques et de vos validations. La version d’essai permet d’examiner le périmètre avant la mise en service. La maintenance, les évolutions et les changements de fournisseur font l’objet de modalités convenues, selon les besoins de votre produit.

Préparons un premier échange.

Le parcours concerné, quelques captures, les formats de vos contenus et les accès techniques disponibles suffisent à engager le cadrage. Vous pouvez commencer par une description de la fonction envisagée.

Décrire mon projet IA
Avant de démarrer

Vos questions
sur l’intégration d’IA.

Une application existante ou un nouveau produit, une première fonction ou plusieurs parcours : voici comment préparer la mission et ce que nous définissons ensemble.

Oui. Nous commençons par examiner le parcours concerné, la stack et les points de connexion disponibles. Je peux réaliser l’interface et l’intégration en collaboration avec votre équipe. Les travaux côté serveur, les accès et les responsabilités sont précisés dans la proposition.

Une description de l’action que vous souhaitez ajouter, quelques captures du parcours actuel et, si possible, des exemples anonymisés de contenus à traiter. Nous précisons ensuite les informations qui peuvent être utilisées pendant les essais et celles qui restent hors du périmètre.

La proposition distingue le cadrage, la version d’essai et l’intégration prévue. La mission est chiffrée sur devis, avec des livrables et des jalons de validation. Les abonnements, les services externes et le suivi après livraison sont identifiés séparément lorsqu’ils sont nécessaires.

Oui, une première mission peut porter sur un parcours ciblé et un jeu d’exemples convenu. Vous examinez les propositions, les corrections nécessaires et l’interface avant de décider du périmètre de l’intégration. Les conditions de cet essai et ce qui sera transmis à son issue sont indiqués dans la proposition.

Nous choisissons des exemples représentatifs des contenus attendus et les situations qui doivent être traitées comme des échecs. La recette examine les champs proposés, les corrections, les enregistrements et les parcours de reprise. Les résultats observés servent à accepter la version, à l’ajuster ou à revoir le périmètre.

Ce choix fait partie du cadrage. Nous examinons le type de contenu, la forme des réponses, les temps d’attente, le coût et les conditions d’utilisation du service. Si votre organisation impose déjà un fournisseur, ses accès et ses possibilités sont vérifiés avant de confirmer la solution proposée.

La mission prévoit les situations à gérer dans l’interface : nouvelle photo, autre document, reprise du traitement ou saisie manuelle. Les messages, les actions disponibles et la conservation éventuelle du travail déjà effectué sont définis pour le parcours concerné. Une erreur du service ne doit pas laisser l’utilisateur sans indication.

Un traitement qui appelle un service distant nécessite une connexion à ce service. Certaines fonctions du produit, comme la consultation de fiches déjà enregistrées ou une saisie manuelle, peuvent rester disponibles hors connexion si cela fait partie du périmètre. Ce besoin doit être identifié avant le choix de l’architecture.

La proposition précise les sources à transmettre, les informations de configuration, les accès et les indications nécessaires à la reprise du projet. Nous identifions aussi les comptes de services externes concernés et leur gestion après livraison. Les conditions d’un suivi sont distinctes de la transmission de la version réalisée.

C’est un périmètre à étudier à partir des sources disponibles, de leur organisation et des accès autorisés. Une approche RAG recherche des passages avant de préparer une réponse, qui peut être accompagnée de références. Les essais doivent vérifier la pertinence des sources, les réponses et les situations où l’assistant doit indiquer qu’il ne sait pas répondre.

La faisabilité dépend des API, des droits disponibles et des opérations que vous souhaitez autoriser. Nous pouvons étudier un parcours de consultation, de préparation d’une tâche ou de mise à jour d’un dossier. Les confirmations, les règles métier et la reprise d’une opération échouée sont définies avant de lui permettre d’agir sur le logiciel.

Projets et choix de développement

Voir l’IA dans des produits développés.

Les études de cas présentent les parcours, les choix techniques et les limites observées dans les projets.

Pour aller plus loin

Un guide pour décider.
Une offre pour construire.

Quelle fonction imaginez-vous dans votre produit ?

Décrivez le contenu à traiter et l’action attendue. Je vous réponds sous 48 heures pour préciser la mission et les premières étapes.

Décrire mon besoin